教育背景
香港城市大学计算语言学、功能语言学博士（导师：Jonathan J. Webster教授）
美国加州大学伯克利分校访问学生研究员（导师：Lewis Lancaster教授）
广东外语外贸大学计算语言学、应用语言学硕士（导师：许罗迈教授）
工作经历
现任广东外语外贸大学英文学院语言信息系副教授。曾任香港城市大学韩礼德语言研究智能应用中心高级助理研究员（Senior Research Associate）、博士后研究员（Postdoctoral Fellow）、广外文科基地云山青年学者（B岗）。
近年论文
严恒斌. (2024). 技术赋能痴呆患者语言治疗. 中国社会科学报, 2024-3-20(4).
Yan, H., & Li, Y. (2024). Constraction: A tool for the automatic extraction and interactive exploration of linguistic constructions. Linguistics Vanguard, 9(1), 215-227.
Yan, H. (2023). Let's Chat: Integrating Large Language Models into Blended Learning of English for Specific Purposes. In International Symposium on Educational Technology (ISET) (pp. 187–192). IEEE.
Yan, H. (2022). A Blended System for Data-Driven Learning of English for Specific Purposes. International Journal of Emerging Technologies in Learning, 17(12), 121–134.
Yan, H. (2022). Data-Driven Smart e-Learning for English for Specific Purposes. In V. L. Uskov, R. J. Howlett, & L. C. Jain (Eds.), Smart Education and e-Learning—Smart Pedagogy (pp. 151–159). Springer.
Yan, H., & Li, Y. (2021). A Blended Grammar Learning System Featuring Unsupervised Pattern Discovery. International Journal of Emerging Technologies in Learning, 16(16), 21-34.
Yan, H., & Li, Y. (2021). A Smart e-Learning System for Data-Driven Grammar Learning. In V. L. Uskov, R. J. Howlett, & L. C. Jain (Eds.), Smart Education and e-Learning 2021. Smart Innovation, Systems and Technologies (Vol. 240, pp. 77–87). Springer.
严恒斌.(2021).提取标准与统计方法对二语词块研究的影响. 山东外语教学, 42(02), 55-66.
Yan, H. (2020). Review of Explain Me This: Creativity, Competition, and the Partial Productivity of Constructions. Nordic Journal of Linguistics, 43(1), 139-144.
林洁绚、陈小聪、蔡任栋、严恒斌. (2020). 外语产出中的语音协同及影响因素. 外语教学与研究, 52(2), 237–248.
Yan, H., & Li, Y. (2019). Beyond Length: Investigating Dependency Distance Across L2 Modalities and Proficiency Levels. Open Linguistics, 5(1), 601–614.
Yan, H. (2019). I Think We Should…: Investigating Lexical Bundle Use in the Speech of English Learners Across Proficiency Levels. International Journal of Translation, Interpretation, and Applied Linguistics, 1(2), 65–80.
Yan, H., & Li, Y. (2019). A Blended Learning Approach to EFL Pronunciation Training. In 2019 International Symposium on Educational Technology (ISET) (pp. 105–108). IEEE.
Yan, H., & Lin, J. (2019). Integrating Web-based Collaborative Learning into the Pronunciation Curriculum. In Proceedings of the 2019 4th International Conference on Distance Education and Learning (pp. 83–87). ACM.
Li, Y., & Yan, H*. (2019). Summarization Exercises and Interpreting Performance in Blended Interpreting Training. In S. K. S. Cheung, L.-K. Lee, I. Simonova, T. Kozel, & L.-F. Kwok (Eds.), Blended Learning: Educational Innovation for Personalized Learning. Lecture Notes in Computer Science (Vol. 11546, pp. 117–127). Springer.
科研项目
广东省本科高校教学质量与教学改革工程项目“人工智能背景下专门用途英语混合教学模式在‘外语+专业’培养模式中的探索与实践”，主持
教育部人文社科青年项目“大数据驱动的专门用途英语构式教学模式研究”，主持
广东省哲社科重点实验室项目“大数据驱动的专门用途英语构式智能评测系统研究”，主持
广东外语外贸大学特色创新项目“大数据驱动的专门用途英语构式学习系统研究”，主持
广东省哲学社会科学“十三五”规划青年项目“语言大数据驱动的跨语种构式智能检索”，主持
广东省普通高校青年创新人才类项目“基于语料库的中英构式智能检索系统”，主持
国家社科青年项目“网络环境下的外语口语教学反馈机制研究”，参与（第一）
广东省哲学社会科学“十三五”规划项目“汉-英计算机辅助口译的绩效优化策略研究”，参与（第一）
广东省普通高校人文社会科学研究重点项目“基于增强现实技术的外语学习及其认知机制研究”，参与（第一）
教育部人文社科青年项目“外语语音协同影响因素的结构方程模型构建与应用研究”，参与（第二）
教育部人文社科青年项目“基于‘续说’任务的英语口语移动教学反馈机制研究”，参与（第三）
国家社科青年项目“自然交谈中故事重演的多模态会话分析研究”，参与（第二）
广外高层次人才项目“三语者语言控制的脑功能网络研究”，参与（第二）
国家社科青年项目“中国高校英语教师语言评估素养研究”，参与（第三）
广东省省级教改项目“英语语音课程平时考核和测试的改革研究”，参与（第二）
软件著作权
《人工智能驱动的专门用途英语写作辅助系统》、《专门用途英语多维度在线学习平台》、《跨语种语言学习互动数据智能分析平台》、《语料库驱动的英语写作辅助系统》等。
讲授课程
《Python智能程序设计》、《语言与大数据》、《网站开发与管理》、《移动开发与应用》、《旅游会展大数据》、《学术论文写作》等。
社会服务
担任Journal of English for Specific Purposes、Sage Open、Heliyon、SoftwareX等SSCI、SCI期刊审稿人。开源运动贡献者，独立开发的程序代码已被上万个开源项目使用。
获奖情况
多次获得广东外语外贸大学校级优秀教师、先进个人、优秀教学奖、年度考核优秀、聘期考核优秀、优秀本科毕业论文（设计）指导教师等称号和奖项。
Hengbin Yan is an Associate Professor of Applied Linguistics at Guangdong University of Foreign Studies, China. He obtained his PhD degree in computational and functional linguistics from the Department of Chinese, Translation and Linguistics at the City University of Hong Kong, where he also worked as a post-doctoral fellow. He was a visiting scholar at University of California at Berkeley and Lancaster University. His research interests include Computational Linguistics, Corpus Linguistics and Computer-Assisted Language Learning. Most recently, his work has focused on the computational modeling of construction grammar in contexts of second language acquisition.
